Кулинарная книга от нейросети

Команда разработчиков из Франции, России и Японии создала нейросеть, которая умеет преобразовывать блюда в соответствии с кулинарными традициями разных стран. Например, превратить классическую лазанью в суши-лазанью, а также определить, к кухне какой страны принадлежало оригинальное блюдо.

Нейросеть с двумя скрытыми слоями  была обучена с помощью базы из 32 тысяч рецептов из 20 стран. Сначала анализировались  ингредиенты блюда и вычислялась вероятность его принадлежности к какой-либо региональной кухне. Затем составлялась  диаграмма, на которой показывалась  близость рецепта к кулинарному стилю  той или иной страны.

Диаграмма близости разных блюд к кухням разных стран

Затем программа определяла, что надо поменять в составе блюда, чтобы оно, например, из итальянского превратилось в японское.

Нейросеть изучала  ингредиенты и находила  самые близкие к ним пары среди продуктов из другой страны. Для этого использовалась  векторная модель word2vec, которую разработчики приспособили для установления зависимостей между компонентами рецептов (Япония - соевый соус, Италия -  ?).

В качестве эксперимента исследователи приготовили традиционное японское блюдо сукияки во французском стиле. Искусственный интеллект предложил заменить входящие в его состав мирин (рисовое вино), растительное масло, зеленый лук, соевый соус и яйца на кальвадос, оливковое масло, эстрагон, пучок душистых трав и растопленное масло.

Но пока искусственный интеллект  не научился определять, насколько хорошо замененные ингредиенты будут сочетаться между собой. Кроме того, нейросеть не учитывает способ приготовления продуктов (жарка, варка, на пару), в то время как один и тот же продукт  в разных странах подвергается тепловой обработке  по-разному.

flipboard