-
Распознавать картины по жанрам, стилям и художникам научили нейронную сеть учёные из Ратгерского университета в Нью-Джерси, США.
Сначала нейронные сети обучали на примере 80 тысяч картин, принадлежащих кисти более тысячи живописцев. Картины были сами разных стилей и жанров.
После этого искусственный интеллект смог с точностью до 60% определить автора картины и её жанр. Точность определения стиля оказалась в два раза меньше.
Пары картин, в которых левое и правое изображение принадлежат разным стилям, но опознавались программой, как один и тот же.
Не все художники дались программе одинаково легко. Она не могла различать картины Клода Моне и Камиля Писсарро, часто путала между собой природные и городские пейзажи. Нейронная сеть часто смешивала стили «Ренессанс» и «ранний Ренессанс», «импрессионизм» и «постимпрессионизм», «кубизм» и «синтетический кубизм».
Это было не первое обучение нейронных сетей. Исследователи сделали вывод, что машины достигли больших успехов, но люди пока ещё лучше справляются с задачей классификации.
arxiv.com
1990-2017 Сайт для детей www.klepa.ru © Все права защищены.Использование представленных материалов без предварительного письменного разрешения не допускается.